Son vakitlerde o kadar fazla AI (yapay zeka) atılımı yaşanıyor ki, artık hepsini takip etmenin neredeyse imkansız olduğu – en azından AI kullanmadan – söylenebilir. Lakin bütün bu atılımların ortasında, DeepSeek’in R1 modeli OpenAI’nin o1’i kadar güçlü olmasına karşın çok daha ucuza geliştirilmesiyle uzun bir müddet gündemde kalmayı başardı. Modeli geliştiren Çinli teşebbüs, DeepSeek’i eğitmek için yalnızca 5,6 milyon dolar harcadığını argüman ediyor ve bu, OpenAI’nin GPT-4’ü eğitmek için harcadığı 100 milyon doların çok altında kalıyor.
DeepSeek, yapay zeka dalında adeta bir şok tesiri yarattı, lakin geçtiğimiz günlerde Paris’te düzenlenen Yapay Zeka Hareket Zirvesi’nde Bloomberg’e konuşan Google DeepMind CEO’su ve kurucu ortağı Demis Hassabis, DeepSeek tarafından yapılan cüretkar savlar hakkında konuştu. “Çok etkileyici bir model, çok etkileyici bir çalışma ve bence kadro muhtemelen Çin’den çıkan en yeterli takım” diyen Hassabis, “Bununla birlikte, savların birçoklarının abartılı ve biraz aldatıcı olduğunu düşünüyorum” diyerek bahis hakkındaki yorumunu netleştirdi.
Hassabis, geliştiricilerin paylaştığı ve manşetlere çıkan düşük maliyetin sırf “son eğitim çalışmasının” maliyeti olduğuna inandığını açıkladı ve bunun bir AI modelini baştan sona eğitmenin tam maliyetinin sadece küçük bir kısmı olduğunu belirtti. Ayrıyeten DeepSeek’in “geliştirmek için Batı modellerine güvendiğini” tez ediyor ve OpenAI de DeepSeek’in lansmanından sonraki günlerde tıpkı teklifte bulunmuştu.
OpenAI o sıralarda Bloomberg’e yaptığı açıklamada, “Çin Halk Cumhuriyeti merkezli şirketlerin ve başkalarının, önde gelen ABD yapay zeka şirketlerinin modellerini daima olarak dönüştürmeye çalıştığını biliyoruz” demişti.
Son olarak Hassabis, DeepSeek ne kadar etkileyici olsa da, Google’ın bu modeli yeni teknolojiler yahut teknikler açısından “fantastik bir çözüm” olarak görmediğini belirtti. Hassabis, “Bu etkileyici, fakat verimlilik eğrisinde yeni bir çok kıymet değil. Örneğin, Gemini, eğitimden performansa yahut maliyetten performansa açısından DeepSeek’ten daha verimli” diyor ve ekliyor: “Sadece bundan pek bahsetmiyoruz.”
