Hugging Face, yeni SmolVLM modelleriyle yapay zekayı cep telefonu boyutlarına sığdırdı. Daha düşük maliyetlerle üstün performans sunan bu yenilik, bölümün geleceğini şekillendiriyor.
KÜÇÜK MODELLERLE BÜYÜK BAŞARILAR
Hugging Face, yapay zeka dünyasında ihtilal niteliğinde bir gelişmeye imza attı. Şirketin yeni SmolVLM-256M modeli, sadece 1 GB GPU belleği gerektirirken, 17 ay evvel piyasaya sürülen 80 milyar parametreli Idefics modelinden daha üstün performans sergiliyor. Bu yenilik, yapay zekanın daha geniş bir alanda uygulanabilmesini sağlıyor.
SmolVLM modelleri, küçük boyutlarına karşın, manzara sürece ve görsel içerik manaya suratında evvelki büyük modelleri geride bıraktı. Örneğin, en küçük model olan 256M, 15 GB RAM kullanarak saniyede 16 örnek işleyebiliyor. Bu özellikler, şirketlere maliyetleri düşürme ve büyük ölçüde bilgiyi sürece imkanı sunuyor. IBM, SmolVLM-256M modelini evrak sürece yazılımı Docling’e entegre etti. Bu sayede milyonlarca doküman, düşük maliyetle süratli bir formda işlenebiliyor.
OpenAI’nin yeni aracı Operator geliyor
YÜKSEK PERFORMANS, DÜŞÜK MALİYET
Hugging Face, model boyutlarını küçültmek için görsel ve lisan bileşenlerinde yenilikçi yaklaşımlar geliştirdi. 400 milyon parametreli görsel kodlayıcı yerine 93 milyon parametreli bir sürüm kullanılarak hesaplama maliyetleri büyük ölçüde azaltıldı. Bunun yanı sıra daha agresif token sıkıştırma teknikleri uygulandı. Bu geliştirmeler, startup’ların ve küçük işletmelerin daha evvel imkânsız görünen projelere ulaşmasını sağladı.
Galileo, yeni AI güvenlik aracı Agentic Evaluations’u tanıttı
YAPAY ZEKANIN GELECEĞİ: KÜÇÜK MODELLER
SmolVLM modelleri, yapay zekanın daha küçük ve daha verimli mimarilerle de güçlü performans sunabileceğini kanıtladı. 500 milyon parametreli sürüm, 2.2 milyar parametreli modele kıyasla %90’a varan performans sağlıyor. Ayrıyeten, çevresel tesirleri ve güç maliyetlerini azaltan bu yenilik, sürdürülebilir yapay zeka tahlillerine kapı aralıyor.
Hugging Face’in SmolVLM modelleri, açık kaynaklı olarak kullanıma sunulmuş durumda. Bu sayede, sıhhat kesiminden perakendeye kadar birçok alanda yapay zeka teknolojilerinin yaygınlaşması bekleniyor. Büyük bilgi merkezlerine bağımlılığı azaltan bu modeller, geleceğin yapay zeka trendlerini şekillendirecek üzere görünüyor.
