OpenAI, büyük ölçüde web bilgisini sentezlemek için o3 modelinin akıl yürütme yeteneklerini kullanan yeni Deep Research aracısını duyurdu. Duyuruya nazaran ChatGPT kullanıcıları, çok adımlı araştırma vazifelerini tamamlamak için Deep Research özelliğini kullanabilecek.
ChatGPT Pro planı kullanıcıları, bu özelliğe ayda 100 sorgu ile erişebiliyor. Yeni özellik, yakın gelecekte ChatGPT Plus ve Team kullanıcılarına da sunulurken, fiyatsız ChatGPT Free kademesi kullanıcıları bu daha sonra erişebilecek.
Araştırma analistleri, ekseriyetle bir araştırma raporu oluşturmak için yüzlerce çevrimiçi kaynağı bulmak, tahlil etmek ve sentezlemek için uzun bir vakit harcar. ChatGPT Deep Research ise birebir vazifesi yalnızca birkaç dakikada yapabiliyor. Bu yeni özellik, tarayıcı ve Python aracı kullanımını gerektiren gerçek dünya vazifeleri üzerinde eğitilmiş.
Deep Research’ün kullanıcılara sunacağı son rapor, alıntıları net bir formda belirtecek ve akıl yürütme yolunun bir özetini içerecek. OpenAI, bu özelliğin birkaç web sitesine göz atmayı gerektirecek niş, sezgisel olmayan bilgileri bulmada sahiden tesirli olacağını argüman ediyor.
ChatGPT kullanıcılarının bu yeni Deep Research özelliği kullanabilmek için birinci olarak ChatGPT web tecrübesine gitmeleri gerekecek. Bildirilene nazaran Deep Research, önümüzdeki günlerde taşınabilir ve masaüstü ChatGPT uygulamalarına da sunulacak. Akabinde ChatGPT’ye sorgunuzu ilettikten sonra, bildiri oluşturucuda “Deep Research” seçeneğini seçerek, bu sorulara bağlam eklemek için belge yahut elektronik tablo ekleyebilecekler.
Çalışmaya başlandığında, atılan adımların ve kullanılan kaynakların özetini içeren bir kenar çubuğu gözükecek. Deep Research’ün çalışma müddeti, sorguya bağlı olarak 5 dakika ile 30 dakika ortasında değişebiliyor. Rapor hazır olduğunda kullanıcıya bir bildirim gönderilecek.
Şu anda, oluşturulan rapor yalnızca sohbet içinde bir metin raporu olarak sunuluyor. Lakin ChatGPT, önümüzdeki birkaç hafta içinde ek netlik ve bağlam için bu raporlara gömülü fotoğraflar, bilgi görselleştirmeleri ve öteki analitik çıktıları da ekleyecek. Ayrıyeten, kullanıcıların daha özel data kaynaklarına bağlanarak çıktılarını daha da gerçek ve şahsileştirilmiş hale getirme yeteneğini de ileride eklenecek.
