Yapay zekâ dünyasında kıymetli bir adım atan Pipeshift, modüler mimari altyapısı sayesinde açık kaynak yapay zekâ modellerini daha süratli ve düşük maliyetle dağıtma fırsatı sunuyor. Bu yenilik, GPU kullanımını %75 azaltırken, maliyet tasarrufunda %60’a kadar katkı sağlıyor.
DEEPSEEK VE AÇIK KAYNAK HAMLESİ
DeepSeek’in R1 modelinin geçtiğimiz hafta piyasaya sürülmesi, yapay zekâ alanında değerli bir kilometre taşı oldu. Bu model, OpenAI’nin O1 modeliyle muadil performansa sahip olmakla kalmayıp, açık kaynak prensipleriyle erişilebilir hale getirildi. Pipeshift ise bu modeli dağıtma, optimize etme ve ölçeklendirme zorluklarına karşı yeni bir tahlil sunuyor.
Şirket, NVIDIA GPU’lar üzerinde modüler yapay zekâ tahlilleriyle Llama 3.1 8B üzere büyük lisan modellerini dakikada 500’den fazla token sürece kapasitesine çıkarıyor. Bu sistem, birebir anda dört GPU yükünü tek bir GPU’da işleyebiliyor.
ORKESTRASYON PÜRÜZLERİNE ÇÖZÜM
Pipeshift’in CEO’su Arko Chattopadhyay, firmaların GPU kaynaklarını aktif kullanamamalarının büyük maliyetlere yol açtığını belirtti. Klâsik altyapılar, başka GPU kümelerinde süreç yaparken yüksek maliyetler oluşturuyor. Pipeshift’in “MAGIC” isimli modüler mimarisi, Lego üzere modüller halinde çalışarak, takımların farklı bileşenleri bir ortaya getirip gereksinimlerine nazaran özelleştirilmiş tahliller sunmasını sağlıyor.
Bir Fortune 500 şirketi, Pipeshift sayesinde dört GPU’luk iş yükünü tek bir CPU’da optimize ederek %60 maliyet tasarrufu elde etti. Ayrıyeten dağıtım müddetlerini 30 kat hızlandırarak verimliliği artırdı.
REKABET VE GELECEK PLANLARI
Simplismart ve öbür rakipler üzere şirketler, misal optimizasyon tahlilleri sunarak rekabeti artırıyor. Fakat Pipeshift, Google Cloud ve Microsoft Azure üzere bulut sağlayıcılarıyla iştirakler kurarak ekosistemini genişletmeyi planlıyor.
Yakın vakitte data araçları ve model test tahlilleri eklemeyi planlayan Pipeshift, yapay zekâ altyapılarının daha süratli ve tesirli biçimde kullanılmasını sağlamayı hedefliyor.
