3D Systems payları Daimler paydaşlığıyla yükselişe geçti

3d-systems-paylari-daimler-paydasligiyla-yukselise-gecti-YVIRDupI.jpg

Investing.com — 3D Systems (NYSE:DDD) pay senetleri, Daimler Truck | Daimler Buses ile yedek modül üretimini 3D baskı teknolojisi kullanarak merkezsizleştirmek için bir iştirak duyurusunun akabinde bugün %10 yükseldi. İş birliğinin araç çalışma mühletini artırması ve yedek modüllerin üretim ve dağıtım halini devrimleştirmesi bekleniyor.

Ortaklık, 3D Systems’in katmanlı üretim çözümlerindeki uzmanlığını Daimler Buses’ın üretim ve bakım tecrübesiyle birleştiriyor. Bu stratejik atak, Daimler Buses’ın sertifikalı 3D baskı ortakları ağı aracılığıyla talebe nazaran yedek modül üretmesine imkan tanıyarak, modüllerin teslim mühletini %75’e kadar azaltacak ve bakım nedeniyle araç durma mühletini en aza indirecek.

Yenilikçi tahlil, 3D Systems’in SLS 380 yazıcısını ve Oqton’un yazılımını, Wibu-Systems’in dijital haklar ve fikri mülkiyet idaresiyle birlikte içeriyor. Bu sayede Daimler Buses, fikri mülkiyetini korurken gelişmiş servis yetenekleri sunabilecek. Servis sağlayıcıları ve otobüs şirketleri, Daimler Buses’ın Omniplus 3D-Printing License eShop’u üzerinden 3DXpert için bir lisans satın alarak ağa katılabilecek ve böylelikle tasarım belgelerinin şifresini çözerek makul tamir işleri için gereken tam ölçüde modül üretebilecekler.

Daimler Truck ve Buses’da katmanlı üretim yetkinlik merkezi başkanı Ralf Anderhofstadt, çözümün kısaltılmış servis mühletleri ve tedarik zincirlerinde azaltılmış karmaşıklık üzere yararlarını vurguladı. 3D Systems’in katmanlı tahliller yöneticisi Jaime Garcia da bu teknoloji entegrasyonunun tedarik zincirine getirdiği dayanıklılık ve verimlilik iyileştirmelerini öne çıkardı.

Markets and Markets’e nazaran, otomotiv dalındaki katmanlı üretim piyasasının 2022’deki 2,9 milyar dolardan 2027’ye kadar 7,9 milyar dolara yükselmesi bekleniyor. Bu iştirak, kesimin gidişatıyla uyumlu olup 3D Systems’in ulaşım dalında katmanlı üretim tahlillerini ilerletmedeki rolünü gösteriyor ve sonuç olarak üreticiler için daha verimli üretim ve maliyet azaltmalarına yol açıyor.

Bu makale yapay zekanın dayanağıyla oluşturulmuş, çevrilmiş ve bir editör tarafından incelenmiştir. Daha fazla bilgi için Kural ve Şartlar kısmımıza bakın.

Exit mobile version